कोरोनॉयरस के प्रसार से निपटने के लिए ताइवान में 55,000 लोगों की निगरानी करने के लिए ताइवान ने बड़े पैमाने पर स्थान-ट्रैकिंग प्रणाली तैनात की है। ताइवान की सरकार स्मार्टफ़ोन के माध्यम से एक “इलेक्ट्रॉनिक बाड़” शुरू कर रही है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि संक्रमित लोग घर के अंदर रहें। कोविद -19 से जूझने में ताइवान की सफलता ने लोगों को ट्रैक करने के लिए क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करने के लिए दुनिया भर के कंप्यूटर वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और सरकारों का नेतृत्व किया है – कुछ प्रयासों के बिना ड्रैकोनियन निगरानी उपायों के बिना आगे बढ़ना।.
टोरंटो विश्वविद्यालय में गणित के एक प्रोफेसर यूं विलियम यू ने वायर्ड से कहा, “आप वायरस का मुकाबला करते हुए” सत्तावाद पर अंकुश लगाने के लिए “उपयोगकर्ताओं के लिए संपर्क-ट्रेसिंग और उपयोगकर्ताओं के लिए गोपनीयता प्रदान करने वाला ऐप विकसित कर सकते हैं”।.
विकास के तहत कई अलग-अलग परियोजनाएं, हालांकि, अलग-अलग उद्देश्यों को इंगित करती हैं, कुछ टीमों पर ध्यान केंद्रित करने वाली सरकारें जो अधिक डेटा चाहती हैं, जबकि अन्य अनुप्रयोग बना रहे हैं जो कि अधिक से अधिक निजी डेटा की रक्षा कर सकते हैं.
वरिष्ठ लेखक एंडी ग्रीनबर्ग पर वायर्ड क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करते हुए प्रमुख परियोजनाओं की जांच करता है, संचार तकनीक को गुप्त और प्रतिकूल तृतीय पक्षों के खिलाफ सुरक्षित बनाने के लिए तकनीकों को एकीकृत करता है, अक्सर गणित, कंप्यूटर विज्ञान और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के संयोजन से.
कोविद-देखो एक स्टैनफोर्ड के नेतृत्व वाली, गोपनीयता-संरक्षण वाला मोबाइल ऐप है जो उपयोगकर्ता की पहचान को कैप्चर किए बिना संपर्क बिंदुओं को ट्रैक करने के लिए ब्लूटूथ सिग्नल का उपयोग करता है। इसके बजाय, यह स्वचालित विकेंद्रीकृत संपर्क अनुरेखण का उपयोग करता है.
वेबसाइट के अनुसार,
“एप्लिकेशन को ब्लूटूथ-सक्षम स्मार्टफोन के साथ किसी द्वारा भी स्थापित किया जा सकता है, उन्हें COVID-19 के एक पुष्ट मामले के संपर्क में होने के जोखिम के लिए सचेत करता है, और उन्हें स्वयं और उनके दोस्तों, परिवारों और अन्य संपर्कों की रक्षा करने में मदद करता है “
सुरक्षित रास्ते एक एमआईटी के नेतृत्व वाला ऐप है जो निगरानी को कम करते हुए जीपीएस ट्रैकिंग का उपयोग करने का प्रयास करता है। जो लोग कोविद -19 के लिए सकारात्मक परीक्षण करते हैं, वे अपने स्थान को लॉग इन कर सकते हैं ताकि स्वास्थ्य संबंधी श्रमिकों के साथ साझा किए जा सकने वाले डेटा को उत्पन्न किया जा सके, जिसमें कुछ जानकारी को फिर से जोड़ा जा सके। जो लोग ऐप डाउनलोड करते हैं वे तब पता लगा सकते हैं कि क्या उनका ठिकाना कोविद -19 के लिए सकारात्मक परीक्षण करने वाले किसी व्यक्ति के स्थानों से मेल खाता है.
MIT के शोधकर्ताओं का कहना है कि वे एक पुनरावृत्ति पर काम कर रहे हैं जो गोपनीयता बनाए रखने के लिए “हैश क्रैकिंग” से बचेंगी.
“मरीजों को रिजेक्ट किया गया और धुंधले स्थान का निशान जारी किया गया। निजी किट: सुरक्षित पथ उन उपयोगकर्ताओं को सूचित करता है जो निदान रोगी के निकट संपर्क में आए थे। स्वस्थ उपयोगकर्ता का डेटा उनके फ़ोन को कभी नहीं छोड़ता है। ”
कंप्यूटर वैज्ञानिकों का एक संघ कनाडाई सरकार के लिए एक समाधान पर भी काम कर रहा है जिसे कम से कम तीन सर्वरों के मिक्सर के माध्यम से स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं को गुमनाम स्थान की जानकारी भेजने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बिटकॉइन लेन-देन में मिश्रण सेवाओं का उपयोग अक्सर स्थानान्तरण के निशान को अस्पष्ट करने के लिए किया जाता है ताकि कोई व्यक्ति बिटकॉइन के खुले खाता की समीक्षा करने वाले को प्रेषक की उत्पत्ति जानने या प्राप्तकर्ता की पहचान करने में असमर्थ हो।.
कोविद -19 मिक्सिंग नेटवर्क हैशेड और टाइमस्टैम्पड डेटा को जम्पर कर देगा, जिसका प्रतिनिधित्व टोकन द्वारा रोगी के लिए किया जाता है जिसने वायरस के लिए सकारात्मक परीक्षण किया है। एक बार जब डेटा सरकार को भेज दिया जाता है, तो रोगी की पहचान अज्ञात होगी.
हकदार एक रिपोर्ट के अनुसार COVID-19 के लिए ट्रेसिंग मोबाइल ऐप्स से संपर्क करें: गोपनीयता संबंधी विचार और संबंधित ट्रेड-ऑफ, पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय, टोरंटो विश्वविद्यालय और एमआईटी और हार्वर्ड ब्रॉड इंस्टीट्यूट के कंप्यूटर वैज्ञानिकों द्वारा लिखित,
“जब बॉब को COVID-19 का पता चलता है, तो वह एम समूहों में टोकन भेजना चाहता है, जो वह भेजना चाहता है (सिस्टम के सेटअप के आधार पर, या तो उसके खुद के टोकन, या उसके संपर्क के)। मिक्सिंग सर्वर। मिश्रण सर्वर तब बॉब के डेटा को ग्रेस पर अग्रेषित करने से पहले COVID-19 के साथ निदान किए गए अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ मिलाते हैं। “
जॉन्स हॉपकिन्स वास्तविक समय डेटा ट्रैकर कोरोनावायरस के लिए वर्तमान में संयुक्त राज्य में 400,000 से अधिक मामलों में दुनिया भर में 1.4 मिलियन पुष्टि की गई है, 327 मिलियन की आबादी का लगभग.12% प्रतिनिधित्व करते हैं.
ताइवान में कुल 379 मामले हैं, जो 28 मिलियन की आबादी के लगभग.00%% का प्रतिनिधित्व करते हैं.
विशेष रुप से प्रदर्शित चित्र: शटरस्टॉक / मीडिया वेल्थ / क्रिएटिनेको
